The Ultimate Guide To التحليل التنبئي
The Ultimate Guide To التحليل التنبئي
Blog Article
أفضل برامج تعويضات المبيعات
في حين أن العديد من النماذج التحليلية تصنف وتبسط وتدرس البيانات التاريخية للتنبؤ بالنتائج المستقبلية، فإن نموذج القيم المتطرفة كما يوحي الاسم يركز بشكل أساسي على تحديد البيانات الشاذة ضمن مجموعة البيانات. وتعد هذه النوعية من النماذج مفيدة بشكل كبير لقطاعات مثل قطاع التجزئة أو القطاع المصرفي، حيث إنه يسهم في الكشف عن الاحتيال من خلال تحديد المعاملات الاحتيالية وذلك يتم من خلال تدريبه على مجموعة من البيانات الشاذة عن طريق تحديد نقاط غير عادية مختلفة في عملية تدفق البيانات ومن ثم رصد المعاملات الشاذة والاحتيالية وتنبيه المؤسسات المختلفة لاتخاذ الإجراءات اللازمة بأسرع وقت ممكن.
أسئلة وأجوبة مقابلات المبيعات امتلاك أدوات التنقيب عن المبيعات
رحلتك نحو تطوير تطبيق جوال ناجح لأعمالك: دليل مبسّط نضج مشروعِك وبدأت الأرباح في التدفق، لا شكّ أنك تفكر في تعزيز وجودك الرقمي أكثر من خلال برمجة تطبيق جوال يُسهل وصول عملائك إليك لكن، هل.. ابدأ مشروعك التعليقات
وبالمثل، معرفة مدى تحقيق الحملات الإعلانية لأهدافها التسويقية، يختلف عن معرفة نسب الربح من مختلف المنتجات.
الميزة التنافسية:تعتمد معظم الشركات على المعلومات، والحصول على الرؤى الصحيحة حول موقف أو حدث يمكن أن يمنح حتى الشركات الصغيرة ميزة تنافسية على الشركات الأكبر حجمًا.
أدى تطور أدوات التحليلات التنبؤية إلى جعلها أكثر فائدة وأهمية للشركات من أي وقت مضى. ومن أفضل هذه الأدوات وأكثرها شيوعاً نذكر:
يعتمد على أخذ عينة محددة من المجتمع الأصلي واستخلاص النتائج منها
كما يستخدم للتنبؤ بمتطلبات المخزون وإدارة جداول الشحن وتكوين تخطيطات المتجر لزيادة المبيعات إلى أقصى حد ممكن.
نماذج التنبؤ: Onе من الأنواع الأكثر شيوعا من prеdictivе analytics modеls هو thе forеcast modеl. نور الامارات هذا النموذج هو advertеpt في prеdicting القيم الرقمية باستخدام رؤى من البيانات السابقة إلى قيمة ل nеw knowledge.
البيانات المنفصلة: هي نوع من البيانات الرقمية تأخذ فقط بعض القيم المحددة ضمن نطاق معين، كعدد الأطفال في الأسرة، أو عدد السيارات المباعة من قِبل الوكيل.
يمكنك التحليل الإحصائي من تحليل بيانات العملاء لاكتساب معرفة دقيقة عن تفضيلاتهم، وسلوكيات الشراء واتجاهات السوق.
وتعتمد دقة النتائج على مستوى تحليل البيانات وجودة الافتراضات.
الطاقة والمرافق: يطبق قطاع الطاقة التحليلات التنبؤية لتحسين توزيع الطاقة وتقليل الانقطاعات.